Van 20.000 risicobomen naar onderbouwde prioriteiten
Een Nederlandse gemeente stond voor een bekend probleem: na de jaarlijkse BVC-inspectie bleek het aantal risicobomen aanzienlijk groter dan het beschikbare onderhoudsbudget. Met IDA's Slimme Risicoprioritering kregen zij voor het eerst objectieve, verdedigbare keuzes.
Te veel risicobomen, te weinig budget
Uit de jaarlijkse BVC-inspectie bleek dat het aantal risicobomen aanzienlijk groter was dan het onderhoudsbudget toeliet. Hoewel beheerders al jarenlang hun best deden om de juiste prioriteiten te stellen, ontbrak het aan een objectieve methode om richting bestuur en inwoners uit te leggen waarom sommige bomen direct moesten worden aangepakt en andere pas later.
De cijfers waren helder: 20.000 geïdentificeerde risicobomen, maar budget voor slechts {count2}. Welke helft krijgt voorrang — en hoe leg je dat uit?0 geïdentificeerde risicobomen, maar budget voor slechts 10.000. Welke helft krijgt voorrang — en hoe leg je dat uit?0. Welke helft krijgt voorrang — en hoe leg je dat uit?
Slimme Risicoprioritering met IDA
Met de inzet van IDA's module Slimme Risicoprioritering kreeg de gemeente voor het eerst een helder beeld van de werkelijke risico's in het bomenbestand. De bestaande BVC-gegevens werden verrijkt met een risicoprioriteringscijfer dat elke boom één transparante risicoscore gaf.
Elke boom kreeg een score op basis van: boomhoogte en valzone, locatie en omgeving, verkeersdrukte, mogelijke gevolgschade, en de kans dat bij falen daadwerkelijk iets geraakt zou worden.
Welke 10.000 kies je? Geen objectieve basis.
Exact de bomen die het meeste risico wegnemen.
Van data naar actie in vijf stappen
Die risicoscores bleken een doorbraak. In plaats van te werken vanuit gevoel, kon de gemeente het onderhoud afstemmen op het beschikbare budget. Door een risicodrempel in te stellen werden automatisch alleen de bomen geselecteerd die binnen het budget pasten én de grootste risicoreductie opleverden.
Van deze selectie werd binnen enkele muisklikken een compleet project aangemaakt, inclusief kaartweergave van de betreffende locaties. De groenaannemer nam de uitvoering naadloos over — in IDA zag hij precies welke bomen moesten worden behandeld en welke maatregel per boom nodig was.
Direct merkbaar effect
Het effect van deze aanpak was direct merkbaar. Waar voorheen veel discussie ontstond over prioriteiten, ontstond nu rust en vertrouwen door de onderbouwde keuzes die IDA zichtbaar maakte.
Het onderhoudsbudget werd maximaal benut, risicovolle situaties werden aantoonbaar sneller aangepakt, en de gemeente kon helder richting bestuur en bewoners toelichten waarom bepaalde lanen dit jaar een onderhoudsbeurt kregen en andere volgend jaar volgen.
Na afronding stond het volledige bomenbestand automatisch weer actueel in het systeem — klaar voor de volgende cyclus.
Ook slimmer prioriteren met uw bomenbestand?
Deze casus laat zien hoe een gemeente controle kreeg op een structureel probleem: te veel risicobomen en te weinig budget. Met Slimme Risicoprioritering maakte IDA het mogelijk om datagedreven, transparante keuzes te maken die bestuurlijk standhouden en aantoonbaar risico's verminderen.
Wilt u weten hoe dit er voor uw gemeente uit zou zien? Vraag een (online) demo aan.
